早上困得不行，坐在电脑面前一直想睡觉。跑到教室外面的走廊上看《数据结构与算法》（java语言版）对Dinic算法的讲解。

       其实这个算法理解起来不难。当然还没有编程实现，希望不会被认为站着说话不腰疼。  我的理解就是：不停的分层，然后不停的按层寻路！

       分层：就是从汇点开始，所有与汇点相邻的点记录其层次为1，然后遍历整个层次为1的点，找与其相邻的点，记其层次为2……直到找到源点为止。所以很容易看出来，这必须用BFS搜索整个图。

        寻路：按层次找出所有连接源点到汇点的路径。当然每找到一条就需要把这个层次中路径的流量更改。表示这条路已经有人买断了 呵呵 ！一般而言，至少能找到一条满足条件的路径！如果符合条件的路已经全部找完，你需要做的很简单，再分层！然后再寻路。为了快速寻路，当然会用到DFS算法。

       如果那一次分层后，你找不到路了，那么恭喜你！整个算法走到终结！可以回家吃饭了 呵呵 ……

            所以书上会说：Dinic算法是BFS和DFS的综合运用！学了这么多天的图论算法过后，我终于渐渐能理解：“DFS和BFS是整个图论算法的基础”这句话了！无论是求最短路的Dijkstra，Bellman-Ford 还是求最小生成树的Prime、Kruskal ，或者求二部图匹配的Hungarian，或者求最大流的2F、Dinic 都是基于图的搜索，在此基础上增加一些搜索的条件或者过滤一些点而已！这里需要提一下的是 Floyd算法可能有些另类，但我们总需要一些与众不同的声音的存在吧！而且这种跳出框框的思维是很值得珍视的 ！

  有一个问题：我用2F算法实现并没有出现书上所说的小流量增量的循环。难道是我的2F基因突变了？ 所以弄完2F我就直接跳到了Dinic，没有去研究EK算法了！先就写到这里，下去把算法实现再说吧！